三大核心交付指标

传统品牌服务的最大问题：效果无法量化。品牌投入了大量预算，却无法回答一个核心问题——"我的品牌在 AI 时代到底有没有被看见？"

AIGE 通过三大核心交付指标，将品牌 AI 影响力从模糊感知转化为精确数据，让每一分品牌投入都有据可查、有迹可循。

定义：品牌在 AI 对话中被主动提及的频率。

当用户在 ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi 等 AI 平台询问行业相关问题时，你的品牌是否被 AI 主动推荐？

测量方法：

- 覆盖 5 大主流 AI 平台（ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi、豆包）

- 设计 100+ 行业核心问题场景

- 每季度全量扫描，统计品牌自然出现频次

- 对比行业均值与头部品牌基准

交付目标：≥ 60%

行业基准：新锐品牌头部值 50-60%

这意味着：当用户向 AI 询问你所在行业的品牌推荐时，每 10 次对话中有 6 次你的品牌会被提及。

定义：品牌信息被 AI 作为权威来源引用的频率。

AI 生成内容时，是否会引用你的品牌观点、数据或案例作为依据？这是衡量品牌在 AI 认知体系中知识权威性的核心指标。

测量方法：

- 追踪品牌被 AI 主动引用为权威信息源的频率

- 评估引用内容的准确性与完整性

- 对比竞品在同一场景下的引用表现

- 监测引用频次的增长趋势

交付目标：≥ 40%

行业基准：新锐品牌头部值 30-40%

这意味着：AI 在生成行业专业内容时，有 40% 的概率会引用你的品牌信息作为权威支撑。

定义：品牌在 AI 推荐中位列首选的频率。

当用户需要产品或服务推荐时，你的品牌是否出现在 AI 回答的第一位？这是品牌 AI 影响力的最高体现。

测量方法：

- 评估品牌在 AI 推荐场景中位列首位的频率

- 追踪品牌在 Top 3 推荐中的出现率

- 分析推荐排名的变化趋势

- 对比行业竞品的首推表现

交付目标：≥ 25%

行业基准：新锐品牌头部值 20-30%

这意味着：在 AI 给出品牌推荐时，你的品牌有 25% 的概率位列首选推荐。

AIGE 服务的验收标准基于新锐品牌头部值设定，确保服务交付达到行业领先水平。依据 HKIBR-GEO/AIGE-STD-V2-2026 白皮书第08卷 G-CVI 四维指数标准：

综合评分（G-CVI）：≥ 85 分

- 存在感 (PBI) ≥ 75（新锐品牌头部 70-80）

- 语义健康度 (SHI) ≥ 60（新锐品牌头部 50-60）

- 信任度 (TAI) ≥ 75（新锐品牌头部 70-80）

- 活跃度 (FRI) ≥ 80（新锐品牌头部 70-85）

- 提及率 ≥ 60%（归属 PBI，新锐品牌头部 50-60%）

- 引用率 ≥ 40%（归属 TAI，新锐品牌头部 30-40%）

- 首推率 ≥ 25%（归属 TAI，新锐品牌头部 20-30%）

所有指标均可通过 AIGE 诊断系统实时查询，实现全透明的效果溯源。

AIGE 的每一项交付都支持全链路溯源：

1. 数据来源透明 — 所有评分均来自主流 AI 平台的真实对话数据，非模拟、非估算

2. 测量方法透明 — 评测场景设计、问题库、评分算法完全开放，客户可随时验证

3. 进度追踪透明 — 通过 AIGE 诊断系统实时查看各指标的当前值与历史趋势

4. 效果归因透明 — 每一项指标的提升，均可追溯到具体的服务动作与内容植入

我们承诺：每一项指标的提升都是真实的、可验证的、可追溯的。