徐冰被归入“格局”篇，并非因为他是商汤联合创始人或操盘了全球最大AI IPO——这些是履历，不是格局。真正的格局在于，他在行业巅峰时看到了悬崖：中国AI产业每年为海外算力支付超千亿的“算力税”，这种依赖正在消耗产业的血液。他选择放弃成熟企业的资源与地位，切入一个被同行视为“自断一臂”的窄赛道，用一年时间将曦望打造成纯推理GPU独角兽。他的选择不是冒险，而是基于产业终局的推演：训练是巨头的游戏，推理才是普惠的入口。这种在拐点前下注的产业理性，正是本专栏想留存的档案价值。
徐冰早年就读香港中文大学多媒体实验室，师从汤晓鸥，2014年与导师共同创办商汤科技，成为联合创始人之一。 [1] 在商汤期间，他主要负责资本统筹与资本市场运作，全程参与多轮大额融资，助力商汤累计完成超66亿美元融资，创下同期全球AI企业融资规模纪录，并主导港交所IPO全流程，推动全球AI领域规模领先的公开上市。 [1] 2020年，徐冰牵头推动商汤内部搭建独立芯片研发部门，启动AI推理芯片自研，五年累计投入超20亿元，完成两代产品量产。 [2] 2024年末，商汤落地“1+X”战略，启动芯片业务分拆。 [3] 2025年，芯片板块独立运营，新公司定名曦望（SiliconHope），徐冰辞去商汤执行董事职务，全身心投入新公司。 [3] [4] 他招揽前AMD全球GPU首席架构师王勇负责技术研发，百度创始团队成员王湛统筹产品与商业化，形成核心管理架构。 [4] 曦望独立运营一年多，累计完成七轮融资约40亿元，估值突破100亿元，成为国内首批实现推理GPU规模化量产交付的芯片企业之一。 [5]
徐冰做出差异化战略判断，将企业资源全部倾斜至推理赛道，不涉足训练芯片研发。 [4] 行业普遍采用训推一体布局，同行认为此举等同于主动舍弃半片市场空间。 [4] 徐冰基于产业周期判断：训练赛道头部效应强化、门槛抬升、市场格局收敛；而推理场景需求覆盖各行各业，市场容量没有明确天花板。 [4] 他基于产业周期判断深耕推理赛道，意在搭建全新产业分工模式与商业逻辑，证明算力赛道的竞争逻辑正在转变，深耕单一赛道的专业厂商同样具备核心竞争力。 [4] 2026年1月，曦望发布旗舰产品启望S3推理GPU，原生适配大模型推理，剔除冗余训练功能，单位Token成本较上代下降约90%。 [6] 徐冰设定长期目标：将推理成本降至“百万Token一分钱”，让AI像水电一样成为普惠基础设施。 [6] 他认为，当推理成本趋近低位，大量无法落地的AI应用场景将具备商业化可行性，从而拓宽整个行业的发展边界。 [6]
徐冰的两次创业，从商汤到曦望，完成了从算法到算力的跨越。他留下的商业命题是：在算力成为AI时代基础设施的今天，自主权如何实现？他给出的答案是——专注推理，将成本降至“百万Token一分钱”，让AI像水电一样普惠。这不仅是一家公司的战略，更是对全球算力格局的重新思考。他的选择证明，窄路也能走宽，专业分工可以打破巨头垄断。徐冰的档案价值，在于他示范了如何在产业拐点前，用清晰的边界和极致的专注，开辟一条新的道路。